Entry to lectures and assignments will depend on your kind of enrollment. If you take a system in audit method, you will be able to see most class materials free of charge.
بينما يستخدم مفهوم قاعدة البيانات المستندية هيكلًا مشابهًا للوثائق المميزة بالملصقات والقوائم والفهارس. وتقوم قاعدة البيانات العمودية بتخزين البيانات في أعمدة بدلاً من الصفوف، مما يسهل عمليات الاستعلام والتحليل.
التسريبات والاختراقات: البيانات الضخمة قد تكون عُرضة للتسريب أو الاختراق من قبل القراصنة أو المهاجمين.
يعد كتالوج المنتج المنظم بواسطة العلامات مثالاً على البيانات شبه المنظمة.
هناك رغبة حتمية في تقليل العبء الإضافي الذي يتحمله المهندسون مع توفير نفس المرونة. يتم تمكين هذه المرونة من خلال تنفيذ أفضل الممارسات التي يتم إثارة السخرية منها لأننا نفهم الأنماط التي تعمل ضمن تجريد معين.
لكنها ليست بهذه البساطة. تستفيد الأنواع المختلفة من أدوات البيانات الضخمة المتنوعة ولها تعقيدات مختلفة تصاحب العمل مع كل نقطة بيانات فردية مأخوذة من الأثير الهائل.
وهي حجم البيانات التي يتم استخراجها من مصدر ما، وهذا هو أساس تحديد ما هي قيمة احتمالية البيانات لكي يتم تحدد من ضمن البيانات الضخمة؛ فهو عدد التيراباتيت من البيانات التي يتم جمعها يومياً من المصادر، و قد تكون الخاصية الأكثر أهمية في تحليل البيانات الضخمة، وكما أن وصفها بالضخمة لا يحدد كمية معينة؛ بل يقاس عادة بالبيتا بايت أو بالإكسا بايت.
باختصار، تؤثر البيانات الضخمة على العالم الحديث من خلال تمكين صنع القرارات الذكية، وتطوير الابتكار والمنتجات، وتحسين خدمات العملاء، وتطور التكنولوجيا والذكاء الاصطناعي.
يمكن أن تتكون البيانات الضخمة من بيانات منظمة تقليدية أو بيانات غير منظمة أو شبه منظمة. من الأمثلة على البيانات الضخمة غير المهيكلة – نور الامارات والمتنامية باستمرار – البيانات التي ينشئها المستخدم على وسائل التواصل الاجتماعي.
البيانات الضخمة هي نتيجة ثانوية للانفجار المعلوماتي اليوم. تساهم جميع مجالات العمل والحياة اليومية في تراكم البيانات الضخمة المزدهرة: البيع بالتجزئة والعقارات والسفر والسياحة والتمويل ووسائل التواصل الاجتماعي إلى التكنولوجيا ، كل جانب من جوانب حياتنا من عدد الخطوات التي نتخذها إلى تاريخنا المالي عبارة عن بيانات.
يهدف إلى فهم البيانات التي تم جمعها من مشاريع تكامل البيانات الضخمة وتحويل هذه البيانات إلى معلومات مفيدة وذات صلة للأعمال. وهو مسؤول عن إدارة البيانات والبنية التحتية وإدارة المعرفة وخطط تحليل البيانات الرائدة في بيئات مثل وسائل التواصل الاجتماعي.
التحليل التمييزي: يجب تجنب استخدام البيانات الضخمة في عمليات التحليل التمييزي التي تؤدي إلى معاملة غير عادلة أو تمييز غير مبرر للأفراد بناءً على خصائصهم الشخصية مثل العرق، الجنس، الدين، أو العمر.
الذكاء الاصطناعي الدليل الكامل لفهم البيانات الكبيرة واستخداماتها
تحقيق الذكاء: يهدف تحليل البيانات الضخمة بالذكاء الاصطناعي إلى تحقيق الذكاء والتفاعل البشري-الآلة.